Une équipe issue de la recherche universitaire
Depuis 15 ans, notre équipe a obtenu des résultats majeurs et reconnus internationalement concernant la simulation multi-agents des activités humaines. De plus, nous cherchons à résoudre des problèmes réels, avec des enjeux sociétaux ou économiques forts (chaque projet ci-dessous a produit un simulateur opérationnel):
- Simulation sociale : diffusion d’innovation avec le projet COBAN (introduction de l’iphone, avec Orange Labs), dynamique d’attitudes (projet Polias, collaboration avec Airbus Defence and Space)
- Modèle G-IMPACT pour l’impact de la consommation des ménages sur le climat
- Projet WorkSim : modèle multi-agents le plus complet d’un marché du travail, financé par la région Île-De-France. Seul modèle à avoir évalué la loi El Khomri, ses résultats ont cités par le FMI et la Commission Européenne.
- Projet NumJobs, avec Pôle Emploi : premier modèle multi-agents complet de l’économie française (à l’échelle). Il a fourni une étude innovante de l’impact du numérique sur l’emploi. Ce travail présenté à l’Agence Européenne de l’Emploi, et au gouvernement (France Stratégie, Mission interministérielle sur l’apprentissage). Il est actuellement poursuivi pour fournir à Pôle Emploi un outil opérationnel, notamment pour évaluer des politiques visant à réduire le chômage longue durée (projet AGLAE)
Ainsi nous collaborons aussi bien avec des acteurs industriels (Orange, Airbus,..) qu’avec des institutions publiques (Région, Pôle Emploi,…).
Par ailleurs, nous travaillons avec de spécialistes du climat et de la biodiversité (collaboration avec ITE-Sorbonne Université).
Jean-Daniel Kant
Futur CEO
Jean-Daniel Kant (maître de conférences Hors Classe, HDR) est un enseignant-chercheur en intelligence artificielle et sciences cognitives à Sorbonne Université (LIP6). C’est un spécialiste reconnu de la simulation multi-agents pour les activités humaines, sociales et économiques. Il a notamment dirigé les projets WorkSim (marché du travail) et NumJobs (modèle complet de l’économie française). Son approche est fortement multidisciplinaire et s’appuie sur la modélisation des comportements individuels et sociaux, à partir de théories issues de la psychologie cognitive et sociale, l’économie, la sociologie, mais aussi l’écologie (climat, biodiversité, environnement…).
Maël Franceschetti
Futur CTO
Maël Franceschetti est co-porteur du projet au sein d’Inria Startup Studio. Il est détenteur d’un Master et d’un doctorat en Intelligence Artificielle. Il a développé le système multi-agents TerraSim, au coeur de l’outil TerrNeon, et plus particulièrement le modèle des activités économiques du simulateur, ainsi que les impacts environnementaux. Il a également travaillé sur la simulation des dynamiques d’opinion et des comportements de consommation.
